Humanizer-zh: AI 写作去痕工具(中文版)
声明:
- 本项目的核心文件翻译自 blader/humanizer
- 实用工具部分(核心规则、快速检查清单、质量评分)参考了 hardikpandya/stop-slop
- 原项目基于维基百科的 Signs of AI writing 指南
项目简介
Humanizer-zh 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的工具,帮助你将 AI 生成的内容改写得更自然、更像人类书写的文本。
本项目适用于:
- 编辑和审阅 AI 生成的内容
- 提升文章的人性化程度
- 学习识别 AI 写作的常见模式
安装
方法一:通过 npx 一键安装(推荐)
npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git
这是最简单的安装方式,会自动将技能安装到正确的目录。
方法二:通过 Git 克隆
# 克隆到 Claude Code 的 skills 目录
git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~/.claude/skills/humanizer-zh
方法三:手动安装
-
下载本项目的 ZIP 文件或克隆到本地
-
将
Humanizer-zh文件夹复制到 Claude Code 的 skills 目录:- macOS/Linux:
~/.claude/skills/ - Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- macOS/Linux:
-
确保文件夹结构如下:
~/.claude/skills/humanizer-zh/ ├── SKILL.md # 技能定义文件(中文版) └── README.md # 说明文档
验证安装
重启 Claude Code 或重新加载 skills 后,在对话中输入:
/humanizer-zh
如果安装成功,该技能将被激活。
使用
基础用法
在 Claude Code 中,你可以通过以下方式使用 Humanizer:
1. 直接调用技能
/humanizer-zh 请帮我人性化以下文本:
[粘贴你的 AI 生成文本]
2. 在对话中使用
请用 humanizer 帮我改写这段话,让它更自然:
这个项目作为我们团队致力于创新的证明。此外,它展示了我们在不断演变的技术格局中的关键作用。
3. 处理文件内容
/humanizer-zh 请人性化 article.md 文件中的内容
使用场景示例
场景 1:改写营销文案
输入:
/humanizer-zh
坐落在风景如画的杭州市中心,这家咖啡馆拥有丰富的文化底蕴和令人叹为观止的装饰。它作为城市咖啡文化的焦点,为顾客提供无缝、直观和充满活力的体验。
输出示例:
这家咖啡馆在杭州市中心开了三年,以手冲咖啡和老建筑改造的空间出名。
场景 2:改写学术摘要
输入:
/humanizer-zh
本研究深入探讨了机器学习在医疗诊断中的关键作用,突出了其在不断演变的医疗格局中的重要性。此外,它为该领域的未来发展奠定了坚实的基础。
输出示例:
本研究分析了机器学习在医疗诊断中的应用,重点是肺癌早期筛查。研究使用了 2019-2023 年间 5000 例病历数据。
场景 3:改写博客文章
输入:
/humanizer-zh
人工智能不仅仅是一种技术,它是我们思考未来的方式的革命。行业专家认为这将对整个社会产生持久影响。
输出示例:
我一直在想 AI 会怎么改变我们的工作方式。上周和几个做产品的朋友聊,有人觉得很兴奋,有人担心失业,大概率真相在中间某个无聊的地方。
检测的 AI 写作模式
本工具能够识别并修复 24 种 AI 写作痕迹,分为四大类:
📝 内容模式(6种)
- 过度强调意义、遗产和更广泛的趋势
- 过度强调知名度和媒体报道
- 以 -ing 结尾的肤浅分析
- 宣传和广告式语言
- 模糊归因和含糊措辞
- 提纲式的"挑战与未来展望"部分
🔤 语言和语法模式(6种)
- 过度使用的"AI 词汇"
- 避免使用"是"(系动词回避)
- 否定式排比
- 三段式法则过度使用
- 刻意换词(同义词循环)
- 虚假范围
🎨 风格模式(6种)
- 破折号过度使用
- 粗体过度使用
- 内联标题垂直列表
- 标题中的标题大写
- 表情符号
- 弯引号
💬 交流模式和填充词(6种)
- 协作交流痕迹
- 知识截止日期免责声明
- 谄媚/卑躬屈膝的语气
- 填充短语
- 过度限定
- 通用积极结论
文件说明
SKILL.md- 中文版技能定义文件README.md- 本说明文档
注: 英文原版请参考 blader/humanizer
手动使用方法
基本流程
- 识别 AI 模式 - 对照
SKILL.md中列出的 24 种模式扫描文本 - 重写问题片段 - 用自然的表达替换 AI 痕迹
- 保留核心含义 - 确保信息完整性
- 维持适当语调 - 匹配文本应有的风格
- 注入真实个性 - 让文字有"人味"
关键原则
✨ 不仅要"干净",更要"鲜活"
避免 AI 模式只是基础,好的写作需要真实的人类声音:
- 有观点 - 不要只报告事实,要对它们做出反应
- 变化节奏 - 混合使用长短句
- 承认复杂性 - 真实的人有复杂感受
- 适当使用"我" - 第一人称是诚实的表现
- 允许一些混乱 - 完美的结构反而显得机械
- 对感受要具体 - 用具体细节替代抽象概括
示例对比
改写前(AI 味道):
新的软件更新作为公司致力于创新的证明。此外,它提供了无缝、直观和强大的用户体验——确保用户能够高效地完成目标。这不仅仅是一次更新,而是我们思考生产力方式的革命。
改写后(人性化):
软件更新添加了批处理、键盘快捷键和离线模式。来自测试用户的早期反馈是积极的,大多数报告任务完成速度更快。
变化:
- 删除了夸大的象征意义("作为……的证明")
- 删除了 AI 词汇("此外"、"无缝")
- 删除了三段式法则("无缝、直观和强大")
- 删除了否定式排比("不仅仅是……而是……")
- 添加了具体功能和真实反馈
常见 AI 词汇警示列表
以下词汇在 AI 生成文本中出现频率异常高:
- 此外、至关重要、深入探讨、强调
- 持久的、增强、培养、获得
- 突出、相互作用、复杂/复杂性
- 格局(抽象名词)、关键性的、展示
- 织锦(抽象名词)、证明、强调
- 宝贵的、充满活力的
贡献
如果你发现翻译问题或想要改进文档,欢迎提交 Issue 或 Pull Request。
中文语境特殊性
在翻译和适配过程中,我们考虑了中文写作的特点:
- 某些英文模式在中文中表现不同(如标题大小写问题)
- 添加了适合中文语境的示例
- 调整了部分表达以符合中文习惯
参考资源
- Wikipedia: Signs of AI writing - 原始指南来源
- WikiProject AI Cleanup - 维基百科 AI 清理项目
- blader/humanizer - 原始英文版项目
- hardikpandya/stop-slop - 实用工具部分的灵感来源
许可
本翻译项目遵循原项目的许可协议。核心内容基于维基百科社区的观察和总结。
提示: 这个工具不是为了"欺骗" AI 检测器,而是为了真正提升写作质量。最好的"去 AI 化"方法是让文字有真实的人类思考和声音。